デザイン思考をベースしたデータ活用の全体プロセス
デザイン思考や人間中心設計(HCD)などが、イノベーション創出のための方法論として注目されているが、そこで提唱されるデザインプロセスは、「ビッグデータ活用」に必要なプロセス全体そのものになる。では、そのプロセスとは、どのようなものだろうか。
スタンフォードd.schoolのデザイン思考プロセス[1]は、下図の通りで、
図1:スタンフォードd.schoolのデザイン思考プロセス
- Empathize（共感）
- Define（問題定義）
- Ideate（創造）
- Prototype（プロトタイプ）
- Test（テスト）
である。
しかし、この他にも様々なプロセスが「デザイン思考」と呼ばれるものだけでもあり、使われる用語も多種多様なため、整理して理解することは容易ではない。ただ、人間中心設計(HCD)も含めて、その本質は共通しているため（注1）、あえてわかりやすい言葉を用いて整理すると、
- 課題を設定する
- 顧客理解をする
- 顧客ニーズを特定する
- アイデア（解決策）を生み出す
- アイデア（解決策）を形にする
- 検証評価をする
と理解できる。
そして、このデザインプロセスは、ビッグデータ活用にも重要であり、データ分析の現場における問題に対して、多くの示唆を与えてくれる。それはどういうことか。
たとえば、ビッグデータに関わらず調査分析の現場全般にあるものとして、「データ分析をしているが、なかなか活用まで至っていない」という問題がある。この問題を打破する視点を持って、上記1から6のプロセスをあらためて確認すると、マーケティングにおいて「データ分析」と言っているほとんどは、「2.顧客を理解する」の範囲になり、全体の一部分しかないことがわかる。
また、「なかなか活用まで至っていない」というのは、「前後のステップとの橋渡し」が不十分で「4．アイデア（解決策）を生み出す」や「5．アイデア（解決策）を形にする」まで進んでいない状況だと理解できる。
このようにデザインプロセスを通して見ることで、「分析」だけで「活用」に至っていないという現状を見渡すことができる。つまり、プロセス全体を十分に把握できていないため、部分的対応に終始してしまうことで、プロセス間が断絶したり、ある特定のステップが欠落したりしてしまうということが「活用」に至らない原因である。
